ডিজিটাল সেবা ছাড়িয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় বদলাচ্ছে ভারতের বীমা খাত

ভারতের বীমা খাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) ব্যবহার দ্রুত বিস্তৃত হচ্ছে। আগে প্রযুক্তির প্রধান ভূমিকা ছিল প্রশাসনিক কাজ সহজ করা, তথ্য সংরক্ষণ, দ্রুত সেবা দেওয়া এবং প্রচলিত প্রক্রিয়াকে ডিজিটাল ব্যবস্থায় নিয়ে আসা। এখন সেই অবস্থার পরিবর্তন ঘটছে। ঝুঁকি নিরূপণ, প্রিমিয়াম নির্ধারণ, বীমা দাবি নিষ্পত্তি, জালিয়াতি শনাক্তকরণ এবং গ্রাহকসেবার মতো গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রেও এআই ক্রমেই প্রভাব বিস্তার করছে। এর ফলে বীমা প্রতিষ্ঠানগুলো শুধু কাজের গতি বাড়ানোর পরিবর্তে তথ্য বিশ্লেষণ করে আরও কার্যকর সিদ্ধান্ত নেওয়া এবং গ্রাহকের প্রয়োজন অনুযায়ী সেবা দেওয়ার দিকে এগোচ্ছে।

ভারতের বেসরকারি সাধারণ বীমা প্রতিষ্ঠান এইচডিএফসি এরগো জেনারেল ইন্স্যুরেন্সের ব্যবসায়িক কৌশলেও এই পরিবর্তন গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে। প্রতিষ্ঠানটির প্রেসিডেন্ট ও প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা (সিটিও) শ্রীরাম নাগানাথনের মতে, প্রযুক্তি এখন আর শুধু ব্যবসায়িক কার্যক্রমকে সহায়তা করার মাধ্যম নয়; বরং বীমা ব্যবসার কৌশল নির্ধারণ এবং প্রতিযোগিতায় এগিয়ে থাকার অন্যতম ভিত্তি।

প্রচলিত ব্যবস্থায় বীমা খাতে প্রযুক্তিগত অগ্রগতি পরিমাপ করা হতো কাজের দক্ষতা, সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতা, তথ্য প্রক্রিয়াকরণের গতি এবং সেবার ডিজিটাল রূপান্তরের মাধ্যমে। কিন্তু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মেশিন লার্নিং, জেনারেটিভ এআই এবং এজেন্টিক এআইয়ের বিকাশ সেই ধারণায় পরিবর্তন আনছে। এখন প্রযুক্তির সাহায্যে গ্রাহকের তথ্য বিশ্লেষণ, সম্ভাব্য ঝুঁকি চিহ্নিত করা, নতুন বীমা পণ্য তৈরির পরিকল্পনা এবং প্রিমিয়ামের পরিমাণ নির্ধারণেও নতুন সুযোগ তৈরি হচ্ছে।

নাগানাথনের ভাষ্য অনুযায়ী, বীমা ব্যবসা মূলত তথ্য ও ঝুঁকির ওপর নির্ভরশীল। তাই বিপুল পরিমাণ তথ্য থেকে প্রয়োজনীয় বিষয়গুলো শনাক্ত করা এবং সেগুলোকে বাস্তব সিদ্ধান্ত গ্রহণের উপযোগী করে তোলা প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য ক্রমেই গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে।

ডিজিটাল বীমা থেকে বুদ্ধিমান সেবায় রূপান্তর

এইচডিএফসি এরগো কয়েক বছর ধরেই আন্ডাররাইটিং, প্রিমিয়াম নির্ধারণ, জালিয়াতি শনাক্তকরণ এবং বীমা দাবির মূল্যায়নে প্রচলিত এআই ও মেশিন লার্নিং ব্যবহার করছে। বর্তমানে প্রতিষ্ঠানটি জেনারেটিভ এআই এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্দিষ্ট কাজ সম্পন্ন করতে সক্ষম এআই এজেন্টের ব্যবহার বাড়ানোর দিকে মনোযোগ দিচ্ছে।

• প্রতিষ্ঠানটির দেওয়া তথ্য অনুযায়ী, তাদের প্রায় ৯৫ শতাংশ বীমা পলিসি ডিজিটাল পদ্ধতিতে ইস্যু করা হয়। গ্রাহকদের সঙ্গে সেবাসংক্রান্ত যোগাযোগের প্রায় ৮৮ শতাংশও ডিজিটাল চ্যানেলের মাধ্যমে সম্পন্ন হয়। এসব যোগাযোগের প্রায় ১০ শতাংশে এআই সরাসরি ভূমিকা রাখে। পরিসংখ্যানগুলো প্রতিষ্ঠানটির কার্যক্রমে ডিজিটাল প্রযুক্তির বিস্তার এবং গ্রাহকসেবায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্রমবর্ধমান ব্যবহার তুলে ধরে।

এই পরিবর্তনের একটি উদাহরণ প্রতিষ্ঠানটির ‘হিয়ার’ (Here) অ্যাপভিত্তিক সেবা। নাগানাথনের তথ্য অনুযায়ী, অ্যাপটির ডাউনলোড সংখ্যা ১ কোটি ২০ লাখ ছাড়িয়েছে। ডাউনলোডকারীদের উল্লেখযোগ্য একটি অংশ প্রতিষ্ঠানটির বর্তমান গ্রাহক নন। অর্থাৎ, অ্যাপটি শুধু বিদ্যমান পলিসিধারীদের সেবায় নয়, বীমাসংক্রান্ত তথ্য জানার ক্ষেত্রেও মানুষের কাছে পৌঁছাচ্ছে।

অ্যাপটির ‘নো ইয়োর পলিসি’ (Know Your Policy) ফিচারে জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করা হয়েছে। এর মাধ্যমে গ্রাহকেরা বীমা পলিসির জটিল শর্ত সহজ ভাষায় বুঝতে পারেন। সাধারণ কথাবার্তার মতো প্রশ্ন করে তাঁরা কোন কোন ক্ষেত্রে বীমা সুরক্ষা পাওয়া যাবে, কী ধরনের সুবিধা প্রযোজ্য এবং কোন পরিস্থিতিতে দাবি গ্রহণযোগ্য হবে না—এসব বিষয়ে ব্যাখ্যা জানতে পারেন।

বীমা পলিসিতে প্রায়ই এমন কারিগরি শব্দ ও শর্ত থাকে, যা সাধারণ গ্রাহকের কাছে দুর্বোধ্য মনে হতে পারে। এআইভিত্তিক ব্যাখ্যামূলক সেবা সেই তথ্য সহজে বোঝার সুযোগ তৈরি করে। তবে পলিসির শর্ত পরিবর্তন না করে সেগুলোকে সহজ ভাষায় তুলে ধরাই এ ধরনের প্রযুক্তির উদ্দেশ্য।

সিদ্ধান্ত গ্রহণে মানুষের বিকল্প নয় এআই

বীমা খাতে এআইয়ের ব্যবহার বাড়লেও এইচডিএফসি এরগো প্রযুক্তিটিকে মানুষের সম্পূর্ণ বিকল্প হিসেবে বিবেচনা করছে না। বরং কর্মীদের সিদ্ধান্ত গ্রহণের সক্ষমতা বাড়ানো এবং পুনরাবৃত্তিমূলক কাজের চাপ কমানোর মাধ্যম হিসেবে প্রযুক্তিকে কাজে লাগানোর পরিকল্পনা রয়েছে প্রতিষ্ঠানটির।

সহজ ও কম অঙ্কের বীমা দাবির ক্ষেত্রে স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থা দিয়ে প্রক্রিয়ার বড় অংশ সম্পন্ন করা সম্ভব। এতে নথি যাচাই, তথ্য মিলিয়ে দেখা এবং নির্দিষ্ট নিয়মের ভিত্তিতে দাবি মূল্যায়নের মতো কাজ দ্রুত করা যায়। কিন্তু জটিল বা উচ্চমূল্যের দাবির ক্ষেত্রে অভিজ্ঞ পেশাজীবীদের বিচার-বিশ্লেষণ গুরুত্বপূর্ণ থেকে যায়। বিশেষ করে ব্যক্তিগতভাবে সংবেদনশীল পরিস্থিতির সঙ্গে যুক্ত দাবিতে মানবিক বিবেচনা ও প্রাসঙ্গিক বিষয়গুলো বোঝার প্রয়োজন হয়।

দুর্ঘটনা, চিকিৎসাজনিত জরুরি পরিস্থিতি কিংবা হাসপাতালে ভর্তির মতো অভিজ্ঞতার মধ্য দিয়ে যাওয়া গ্রাহকদের জন্য দ্রুত সেবা যেমন গুরুত্বপূর্ণ, তেমনি প্রয়োজন স্পষ্ট যোগাযোগ ও ন্যায্য আচরণ। তাই শুধু প্রক্রিয়াকরণের সময় কমানোই যথেষ্ট নয়। গ্রাহকের পরিস্থিতি বিবেচনা করে যথাযথ সিদ্ধান্ত নেওয়ার বিষয়টিও গুরুত্বপূর্ণ।

এই পদ্ধতিতে নিয়মিত ও পূর্বানুমানযোগ্য কাজ প্রযুক্তির মাধ্যমে সম্পন্ন করা যায়, আর বিশেষজ্ঞদের মনোযোগ দেওয়া সম্ভব হয় এমন ক্ষেত্রে, যেখানে অভিজ্ঞতা, সহমর্মিতা এবং সতর্ক মূল্যায়ন প্রয়োজন।

বীমা দাবি মূল্যায়ন ও জালিয়াতি শনাক্তকরণে এআই

বীমা খাতে গ্রাহকের অভিজ্ঞতার ওপর সবচেয়ে সরাসরি প্রভাব ফেলতে পারে দাবি নিষ্পত্তির প্রক্রিয়া। একদিকে প্রকৃত দাবিগুলো দ্রুত নিষ্পত্তি করা প্রয়োজন, অন্যদিকে সন্দেহজনক কার্যক্রম শনাক্ত করতে হয়। এ দুইয়ের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখা বীমা প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য বড় চ্যালেঞ্জ।

এইচডিএফসি এরগো ছয় বছরেরও বেশি সময় ধরে মোটর বীমার দাবিতে জমা দেওয়া ছবি ও ভিডিও বিশ্লেষণের জন্য প্রচলিত এআই মডেল ব্যবহার করছে। এ ব্যবস্থায় গ্রাহক হোয়াটসঅ্যাপের মাধ্যমে একটি লিংক পেতে পারেন। সেই লিংকের সাহায্যে স্মার্টফোনের ক্যামেরা ব্যবহার করে গাড়ির ক্ষতিগ্রস্ত অংশের ছবি তোলার নির্দেশনা দেওয়া হয়।

ছবিগুলো এআই মডেলের মাধ্যমে বিশ্লেষণ করা হয়। এ থেকে পাওয়া তথ্য সার্ভেয়ারদের ক্ষয়ক্ষতির পরিমাণ মূল্যায়নে সহায়তা করে। ফলে গাড়ির ক্ষতি যাচাই এবং পরবর্তী পদক্ষেপ নেওয়ার প্রক্রিয়া আরও দ্রুত করা সম্ভব হয়।

প্রতিষ্ঠানটি এ ধরনের মূল্যায়নব্যবস্থার সক্ষমতা বাড়াতে জেনারেটিভ এআইয়ের ব্যবহারও অনুসন্ধান করছে। স্বাস্থ্যবীমার ক্ষেত্রেও পুনরাবৃত্তিমূলক প্রশাসনিক কাজ সম্পন্ন করতে এআই এজেন্টের ব্যবহার বিবেচনা ও প্রয়োগ করা হচ্ছে। তবে জটিল দাবি এবং সংবেদনশীল গ্রাহক-যোগাযোগের ক্ষেত্রে মানুষের সম্পৃক্ততা বজায় রাখা হচ্ছে।

এই ব্যবস্থার লক্ষ্য হলো, যেসব দাবিতে অতিরিক্ত যাচাই প্রয়োজন সেগুলোকে আরও তদন্তের জন্য চিহ্নিত করা এবং তুলনামূলকভাবে সহজ দাবিগুলোকে অপ্রয়োজনীয় বিলম্ব ছাড়াই এগিয়ে নেওয়া। এতে কাজের দক্ষতা বাড়ানোর পাশাপাশি গ্রাহকের ভোগান্তি কমানোর সুযোগ তৈরি হতে পারে।

দুই দশকের তথ্য কাজে লাগানোর উদ্যোগ

এইচডিএফসি এরগোর কাছে আন্ডাররাইটিং, বীমা দাবি এবং গ্রাহক-অভিজ্ঞতাসংক্রান্ত প্রায় দুই দশকের তথ্য রয়েছে। তবে শুধু তথ্য জমা করে রাখলেই ব্যবসায়িক সুবিধা পাওয়া যায় না। সেই তথ্য থেকে কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি বের করে সিদ্ধান্ত গ্রহণে কাজে লাগানোই এখন বড় চ্যালেঞ্জ।

এ লক্ষ্য সামনে রেখে প্রতিষ্ঠানটি আন্ডাররাইটিং, গ্রাহকসেবা, দাবি ব্যবস্থাপনা এবং বীমা পণ্য বিতরণের বিভিন্ন পর্যায়ের তথ্যকে আরও সমন্বিতভাবে কাজে লাগানোর সক্ষমতা তৈরি করছে।

নাগানাথনের দেওয়া তথ্য অনুযায়ী, প্রতিষ্ঠানটি প্রতি মিনিটে প্রায় ৩০টি গ্রাহক-যোগাযোগ পরিচালনা করে এবং একই সময়ে প্রায় ৮২টি বীমা পলিসি ইস্যু করে। এত বিপুল পরিমাণ কার্যক্রম পরিচালনার জন্য এমন প্রযুক্তিগত অবকাঠামো প্রয়োজন, যা ধারাবাহিকভাবে তথ্য প্রক্রিয়াকরণ করতে পারে এবং কর্মীদের প্রয়োজনীয় তথ্যের ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে।

এআই বিভিন্ন তথ্যের মধ্যে সম্পর্ক খুঁজে বের করতে, গ্রাহকের আচরণ বিশ্লেষণ করতে এবং প্রয়োজনীয় সময়ে প্রাসঙ্গিক তথ্য সরবরাহ করতে পারে। ফলে ব্যবসায়িক কার্যক্রমের বিভিন্ন পর্যায়ে সিদ্ধান্ত গ্রহণ আরও কার্যকর হওয়ার সুযোগ রয়েছে।

তবে স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত গ্রহণের ওপর নির্ভরতা বাড়ার সঙ্গে সঙ্গে স্বচ্ছতা ও জবাবদিহির প্রশ্নও সামনে আসছে। বিশেষ করে প্রিমিয়াম নির্ধারণ, ঝুঁকি মূল্যায়ন, জালিয়াতির সন্দেহে তদন্ত কিংবা দাবি প্রত্যাখ্যানের মতো সিদ্ধান্তের ক্ষেত্রে প্রযুক্তি কীভাবে কাজ করছে, তা বোঝার সুযোগ থাকা জরুরি।

নাগানাথনের মতে, বীমা ব্যবসার ভিত্তি হলো গ্রাহকের আস্থা। তাই এআই ব্যবহারের ক্ষেত্রে যথাযথ তদারকি, জবাবদিহি এবং সিদ্ধান্তের ব্যাখ্যা দেওয়ার সক্ষমতা নিশ্চিত করা প্রয়োজন।

প্রযুক্তিতে বিনিয়োগের কৌশলে পরিবর্তন

বুদ্ধিমান বীমাসেবার দিকে অগ্রসর হওয়ার ফলে প্রযুক্তিতে বিনিয়োগের ধরনেও পরিবর্তন আসছে। শুধু নতুন প্রযুক্তি গ্রহণ কিংবা পুরোনো সিস্টেম আধুনিক করার জন্য বিনিয়োগ না করে ব্যবসায়িকভাবে পরিমাপযোগ্য সুফল পাওয়ার ওপর গুরুত্ব দিচ্ছে এইচডিএফসি এরগো।

নাগানাথনের বক্তব্য অনুযায়ী, নতুন উদ্ভাবন এবং প্রযুক্তিগত আধুনিকায়নকে পরস্পরের পরিপূরক হিসেবে দেখতে হবে। নতুন সক্ষমতা তৈরি করার পাশাপাশি প্রযুক্তিগত অবকাঠামোর স্থিতিশীলতা ও দীর্ঘমেয়াদি কার্যকারিতা বজায় রাখাও গুরুত্বপূর্ণ।

গত ১৮ মাসে প্রতিষ্ঠানটি বাইরের সরবরাহকারীদের কাছ থেকে সফটওয়্যার কেনা কিংবা সফটওয়্যার-অ্যাজ-এ-সার্ভিস (সাস) পণ্যের ওপর প্রধানত নির্ভর করার পরিবর্তে নিজস্ব প্রযুক্তিগত সক্ষমতা বাড়ানোর দিকে অগ্রসর হয়েছে।

প্রতিষ্ঠানটির দীর্ঘদিনের বীমাসংক্রান্ত তথ্য এবং খাতভিত্তিক অভিজ্ঞতা নিজস্ব প্রয়োজন অনুযায়ী প্রযুক্তি তৈরির ভিত্তি হিসেবে কাজ করছে। এ জন্য প্রকৌশল সক্ষমতা বাড়ানো এবং নিজস্ব এআই মডেল তৈরির উদ্যোগ নেওয়া হয়েছে। পাশাপাশি বড় প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠানের সরবরাহ করা মৌলিক প্রযুক্তিও ব্যবহার করা হচ্ছে।

এর অর্থ এই নয় যে প্রযুক্তির প্রতিটি অংশ নিজেদের তৈরি করতে হবে। বরং যেসব প্রযুক্তি সাধারণভাবে পাওয়া যায়, সেগুলো ব্যবহার করার পাশাপাশি যেসব বিশেষায়িত সক্ষমতা প্রতিযোগিতায় বাড়তি সুবিধা দিতে পারে, সেগুলোর উন্নয়নে নিজস্ব বিনিয়োগের ওপর গুরুত্ব দেওয়া হচ্ছে।

ছোট এআই মডেল ও স্বয়ংক্রিয় এজেন্টের সম্ভাবনা

প্রতিষ্ঠান পর্যায়ে এআই ব্যবহারের পরবর্তী ধাপে বড় সাধারণ ভাষা মডেলের পাশাপাশি ছোট ও নির্দিষ্ট কাজের উপযোগী ভাষা মডেলের ব্যবহার বাড়তে পারে। নির্দিষ্ট কাজের ধরন অনুযায়ী এসব মডেল খরচ, প্রক্রিয়াকরণের গতি, নিরাপত্তা এবং তথ্যের গোপনীয়তা রক্ষার ক্ষেত্রে সুবিধা দিতে পারে।

বীমা প্রতিষ্ঠানের কাছে গ্রাহকের ব্যক্তিগত ও আর্থিক তথ্য থাকে। তাই কোন মডেল ব্যবহার করা হচ্ছে, কীভাবে তথ্য প্রক্রিয়াকরণ করা হচ্ছে এবং তথ্যের সুরক্ষা নিশ্চিত করতে কী ধরনের ব্যবস্থা রয়েছে—এসব বিষয় গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে।

এইচডিএফসি এরগো কম অঙ্কের খুচরা স্বাস্থ্যবীমা ও মোটরবীমার দাবি নিষ্পত্তিতে এআই এজেন্টের পরীক্ষামূলক ব্যবহার করছে। এসব ব্যবস্থা নথি যাচাই, ছবি বিশ্লেষণ এবং নিয়মিত দাবি মূল্যায়নের মতো কাজে সহায়তা করতে পারে।

এর সম্ভাব্য সুবিধার মধ্যে রয়েছে দ্রুত দাবি নিষ্পত্তি, প্রশাসনিক কাজের চাপ কমানো এবং সন্দেহজনক দাবির ক্ষেত্রে আরও কার্যকর যাচাই। তবে এআই এজেন্টকে যত বেশি স্বাধীনভাবে কাজ করার সুযোগ দেওয়া হবে, ততই তার সিদ্ধান্তের সীমা ও তদারকির নিয়ম স্পষ্ট করা প্রয়োজন হবে।

কোন সিদ্ধান্ত এআই নিজে নিতে পারবে এবং কোন ক্ষেত্রে মানুষের অনুমোদন বা হস্তক্ষেপ বাধ্যতামূলক হবে, তা নির্ধারণ করা জরুরি। পাশাপাশি তথ্যের নির্ভুলতা, সিদ্ধান্তের ব্যাখ্যা এবং ভুল হলে দায়বদ্ধতা নিশ্চিত করতে হবে।

ব্যক্তিকেন্দ্রিক সেবায় গুরুত্ব

ডিজিটাল বীমা প্রতিষ্ঠান ও বুদ্ধিমান বীমা প্রতিষ্ঠানের মধ্যে পার্থক্য তৈরি হবে প্রযুক্তি গ্রাহকের ব্যক্তিগত প্রয়োজন কতটা ভালোভাবে বুঝতে পারছে, তার ওপর। প্রচলিত ডিজিটাল ব্যবস্থা নির্দিষ্ট সময় অনুযায়ী সব গ্রাহককে একই ধরনের নবায়ন বার্তা পাঠাতে পারে। কিন্তু বুদ্ধিমান ব্যবস্থা গ্রাহকের পছন্দ, আচরণ এবং আগের যোগাযোগের তথ্য বিশ্লেষণ করে কখন ও কোন মাধ্যমে বার্তা পাঠানো উপযুক্ত, তা নির্ধারণ করতে পারে।

এটি নির্দিষ্ট সময়সূচিভিত্তিক স্বয়ংক্রিয়তা থেকে পরিস্থিতি ও প্রাসঙ্গিকতা বুঝে সেবা দেওয়ার দিকে অগ্রসর হওয়ার একটি উদাহরণ।

গ্রাহকদের জন্য এর অর্থ হতে পারে আরও প্রাসঙ্গিক যোগাযোগ, পলিসির তথ্য সহজে পাওয়া এবং সহায়তা চাওয়া কিংবা দাবি জমা দেওয়ার সময় অপ্রয়োজনীয় ধাপ কমে আসা। একই সঙ্গে প্রতিষ্ঠানগুলোর পক্ষে গ্রাহকের প্রয়োজন অনুযায়ী সেবা সাজানোর সুযোগ বাড়বে।

তবে বীমা খাতে প্রযুক্তির সব সুবিধা স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থার মাধ্যমে দেওয়া সম্ভব নয়। দুর্ঘটনা কিংবা হাসপাতালে ভর্তির মতো পরিস্থিতিতে গ্রাহকেরা শুধু দ্রুত প্রক্রিয়াকরণ নয়, আশ্বাস ও মানবিক সহযোগিতাও চান। এআই কর্মীদের দ্রুত তথ্য পেতে এবং কার্যকরভাবে সাড়া দিতে সাহায্য করতে পারে, কিন্তু সহমর্মিতা ও বিচারবোধের প্রয়োজন থেকেই যায়।

আস্থার সঙ্গে এআই ব্যবহারের চ্যালেঞ্জ

এইচডিএফসি এরগোর উদ্যোগ ভারতের বীমা খাতে বৃহত্তর একটি পরিবর্তনের প্রতিফলন। ডিজিটাল অবকাঠামোর সঙ্গে বুদ্ধিমান প্রযুক্তি, বিশেষায়িত এআই মডেল, সমন্বিত গ্রাহক-তথ্যব্যবস্থা এবং স্বয়ংক্রিয় কর্মপ্রবাহ যুক্ত হচ্ছে। এর লক্ষ্য পুরো বীমা ব্যবসাকে মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই পরিচালনা করা নয়; বরং অপ্রয়োজনীয় প্রশাসনিক কাজ কমানো, ঝুঁকি নিরূপণ উন্নত করা এবং কর্মীদের আরও তথ্যভিত্তিক সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করা।

তবে প্রযুক্তির সক্ষমতা থাকলেই তার সফল ব্যবহার নিশ্চিত হয় না। গ্রাহকের ব্যক্তিগত তথ্যের সুরক্ষা, স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্তের স্বচ্ছতা, ভুল শনাক্ত করার ব্যবস্থা এবং যথাযথ জবাবদিহি নিশ্চিত করতে হবে। বিশেষ করে আর্থিক সুরক্ষার সঙ্গে সরাসরি সম্পর্কিত বীমা খাতে গ্রাহকের আস্থা বজায় রাখা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

ভারতের বীমা শিল্পে এআইয়ের ব্যবহার যত বিস্তৃত হবে, ততই প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের পাশাপাশি দায়িত্বশীল পরিচালনব্যবস্থার প্রয়োজন বাড়বে। যেসব প্রতিষ্ঠান প্রযুক্তির গতি ও দক্ষতার সঙ্গে মানুষের অভিজ্ঞতা, নৈতিক দায়িত্ব এবং গ্রাহকের প্রয়োজনের সমন্বয় করতে পারবে, তারা এই পরিবর্তন থেকে বেশি সুফল পাওয়ার সুযোগ পাবে।

ডিজিটাল বীমা থেকে বুদ্ধিমান বীমায় রূপান্তর তাই কেবল সফটওয়্যার বা প্রযুক্তিগত অবকাঠামোর পরিবর্তন নয়। এটি এমন একটি সেবাব্যবস্থা তৈরির প্রচেষ্টা, যেখানে দ্রুততা, নির্ভুলতা ও ব্যক্তিকেন্দ্রিক অভিজ্ঞতার পাশাপাশি গ্রাহকের আস্থা ও ন্যায্য আচরণও সমান গুরুত্ব পাবে।